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FC 15147 :: Como saber se sua loja está melhorando ou piorando?

Compare receita, pedidos, conversão, ticket médio, cancelamentos e margem para descobrir o que melhorou, o que piorou e qual ação priorizar.

Olhar apenas o faturamento pode levar a uma conclusão errada. A loja pode vender mais porque recebeu mais visitas, mas converter menos, cancelar mais pedidos ou perder margem. Também pode faturar um pouco menos e, ainda assim, estar construindo uma operação mais saudável.

Neste guia, você vai comparar dois períodos, descobrir quais indicadores explicam a mudança e escolher a primeira ação a executar.

Tempo estimado: aproximadamente 15 minutos.
Período recomendado: últimos 30 dias comparados aos 30 dias anteriores.
Objetivo: identificar uma melhora, um problema e uma ação prioritária.

Antes de começar: compare períodos equivalentes

Use períodos com a mesma quantidade de dias e condições parecidas. Se o período atual tem 30 dias, compare com os 30 dias imediatamente anteriores.

  • Compare dias completos; evite incluir o dia atual ainda incompleto.
  • Considere feriados, datas sazonais, promoções e falta de estoque.
  • Use os mesmos filtros de status e pagamento nas duas consultas.
  • Confirme se pedidos pagos e cancelados estão sendo atualizados corretamente.
Não compare dezembro com novembro como se fossem meses iguais, nem uma semana promocional com uma semana comum. Registre o contexto antes de interpretar a variação.

Passo 1: abra a Visão Executiva

No site administrativo, acesse Relatórios > Fast Analytics e abra a seção Visão Executiva.

Comece nesta ordem:

Indicador ou cardO que respondePrioridade
Receita total no períodoQuanto entrou em pedidos pagos?Mostra o tamanho do resultado, mas não explica sozinho sua qualidade.
Pedidos diáriosA quantidade de pedidos aumentou ou caiu?Separa crescimento por volume de crescimento por valor do pedido.
Ticket médioQuanto cada pedido representa, em média?Ajuda a entender se a receita mudou pelo valor ou pela quantidade.
Conversão realQual parcela das sessões virou pedido confirmado e pago?Indica a eficiência da loja para transformar visitas em vendas.
Receita por visitanteQuanto de receita paga cada sessão gerou?Resume o efeito conjunto de conversão e ticket.
Taxa de cancelamentoQuantos pedidos realizados foram cancelados?Mostra receita potencial que não se confirmou.
Margem bruta simplificadaQuanto sobra depois do custo cadastrado dos produtos?Evita confundir faturamento com resultado.
Percentual de clientes recorrentesQuantos compradores já haviam comprado?Mostra se o resultado depende apenas de novos clientes.

Passo 2: registre a receita e a quantidade de pedidos

Na própria Visão Executiva, localize Receita total no período.

  1. No filtro Período, selecione os últimos 30 dias completos.
  2. Anote a receita de pedidos pagos.
  3. Altere o filtro para os 30 dias anteriores e anote novamente.

Depois, abra Pedidos diários. Preencha:

FiltroComo preencher
PeríodoUse primeiro o período atual e depois o anterior equivalente.
StatusSelecione o status usado pela loja para pedidos pagos ou aprovados.
PagamentoDeixe todos para a visão geral ou selecione um meio para investigar.
Bandeira cartãoDeixe todas na primeira análise; filtre apenas se houver uma hipótese específica.

O gráfico ajuda a localizar o dia em que a mudança começou. Relacione picos e quedas com campanhas, promoções, indisponibilidade da loja, falta de estoque ou alterações no frete.

Passo 3: descubra se a mudança veio do volume ou do ticket

Abra Ticket médio diário e use os mesmos filtros de Período, Status, Pagamento e Bandeira cartão.

Ticket médio = receita dos pedidos ÷ quantidade de pedidos
O que aconteceuLeitura inicialO que investigar
Receita subiu e pedidos subiramHouve crescimento de volume.Confira conversão, margem, cancelamentos e custo de aquisição.
Receita subiu e pedidos caíramO ticket médio provavelmente aumentou.Veja quais produtos ou pedidos maiores puxaram o resultado.
Receita caiu e pedidos subiramO ticket médio caiu.Revise descontos, mix de produtos, kits e valor mínimo de frete grátis.
Receita e pedidos caíramHouve perda de volume.Investigue tráfego, conversão, estoque, campanhas e problemas no checkout.

Passo 4: verifique se as visitas estão virando vendas pagas

Na área de Relatórios, procure Conversão real no período (Sessão, Confirmado e Pago).

  1. Preencha De e Até com o período atual.
  2. Anote sessões, pedidos confirmados, pedidos pagos e as três taxas apresentadas.
  3. Repita com o período anterior.

Dê prioridade à taxa Sessão > Pago, pois ela mostra a parcela das sessões que terminou em pedido pago. A taxa Confirmado > Pago ajuda a identificar perda depois da confirmação.

Os dados de sessão são mantidos por até 180 dias. Para essa análise, use um período dentro desse limite.

Confira também Receita por visitante na Visão Executiva. No filtro Período, repita a comparação.

Receita por visitante = receita de pedidos pagos ÷ sessões

Se as visitas aumentaram, mas a receita por visitante caiu, o tráfego adicional pode estar menos qualificado, o checkout pode ter piorado ou o ticket pode ter diminuído.

Passo 5: veja quanto foi perdido em cancelamentos

Abra Pedidos aprovados vs cancelados e selecione o Período. Depois, abra Taxa de cancelamento com o mesmo filtro.

Taxa de cancelamento = pedidos cancelados ÷ total de pedidos × 100

Se a taxa aumentou, consulte Pedidos por status, usando o filtro Período, para verificar onde os pedidos estão concentrados.

Investigue:

  • recusas ou falhas de pagamento;
  • Pix ou boleto sem pagamento;
  • pedidos cancelados por falta de estoque;
  • prazo de entrega ou frete rejeitado pelo cliente;
  • pedidos de teste ou duplicados;
  • atraso na atualização dos status.

Passo 6: confirme se o crescimento deixou margem

Abra a seção Produtos & Rentabilidade e compare o card Margem bruta simplificada nos mesmos períodos.

Se a receita subiu e a margem percentual caiu, o crescimento pode ter vindo de produtos menos rentáveis, descontos maiores ou mudança no mix.

A margem bruta simplificada depende do custo cadastrado dos produtos e não inclui automaticamente todas as despesas da operação, como mídia, impostos, comissões, embalagem e frete subsidiado.

Para aprofundar, use o guia Como identificar produtos que vendem, mas deixam pouca margem.

Passo 7: verifique a qualidade da base de clientes

Abra Clientes & Retenção e compare:

  • Percentual de clientes recorrentes;
  • Participação dos recorrentes no faturamento;
  • Clientes novos no período;
  • Clientes que compraram uma vez.

Uma loja saudável normalmente precisa conquistar novos clientes e criar motivos para os atuais voltarem. Não existe um percentual universal: compare com o histórico da própria loja e considere o ciclo de recompra dos produtos.

Calculadora de comparação

Preencha os dados dos dois períodos. A calculadora mostra as variações e indica qual fator merece ser investigado primeiro.

Período atual

Período anterior


Como transformar os resultados em uma decisão

Sinal encontradoPrioridadePrimeira ação
Receita caiu porque as sessões caíramAquisiçãoCompare campanhas, fontes e investimento; verifique também problemas de rastreamento.
Sessões subiram e conversão caiuQualidade do tráfego ou jornadaSepare a conversão por origem e investigue o funil e o checkout.
Conversão estável e ticket caiuOferta e mixRevise descontos, produtos vendidos, kits e valor mínimo de compra.
Pedidos cresceram e cancelamento subiuPagamento e operaçãoAnalise os status e as causas dos cancelamentos antes de investir mais para trazer pedidos.
Receita subiu e margem caiuRentabilidadeIdentifique produtos e categorias que cresceram com pouca margem.
Receita depende cada vez mais de clientes novosRetençãoCrie uma ação de segunda compra ou reativação.

Use o relatório de IA como sua reunião de diagnóstico

Na página do Fast Analytics, gere o relatório de IA para o mesmo período. Ele pode reunir sinais das diferentes seções e ajudar a explicar:

  • o que melhorou ou piorou;
  • quais indicadores contribuíram para a mudança;
  • quais riscos e oportunidades merecem atenção;
  • quais ações podem ser priorizadas.

Use esta sequência:

  1. Leia o resumo e escolha o principal alerta.
  2. Abra o card ou relatório citado e confirme os dados.
  3. Registre uma hipótese para explicar a mudança.
  4. Defina uma ação pequena, com responsável e prazo.
  5. Compare novamente depois de um período equivalente.
A IA ajuda a interpretar os dados, mas a decisão deve considerar estoque, margem, sazonalidade, campanhas, mudanças operacionais e acontecimentos que o sistema não conhece.

Plano de acompanhamento semanal

  1. Escolha sempre o mesmo dia e horário para fazer a revisão.
  2. Registre receita, pedidos, ticket, conversão, receita por visitante e cancelamento.
  3. Compare com o período anterior equivalente.
  4. Anote eventos que possam explicar variações.
  5. Escolha apenas uma prioridade principal.
  6. Defina ação, responsável, prazo e indicador de sucesso.
  7. Na revisão seguinte, verifique se a ação produziu efeito.
Resultado esperado: ao terminar este guia, você deve conseguir dizer se a loja melhorou ou piorou, qual indicador explica a mudança e qual será a primeira ação da semana.


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