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FC 15144 :: Como descobrir onde os clientes abandonam a compra?

Aprenda a analisar o funil de compra, localizar abandonos no carrinho, frete e pagamento e definir quais correções devem ser priorizadas.

Quando a loja recebe visitas e os clientes colocam produtos na cesta, mas poucos pedidos são pagos, aumentar o investimento em marketing pode apenas trazer mais pessoas para um processo que continua perdendo vendas.

Neste guia, você vai acompanhar o caminho entre carrinho, cadastro, frete, pagamento, confirmação e pedido pago. No final, deverá saber em qual etapa ocorre a maior perda e qual ação testar primeiro.

Tempo estimado: aproximadamente 15 minutos.
Período recomendado: últimos 30 dias, comparados com os 30 dias anteriores.
Objetivo: escolher um único gargalo prioritário para investigar e corrigir.

Antes de começar: entenda as duas perdas

O cliente pode abandonar antes ou depois da criação do pedido:

  • Abandono no checkout: o visitante chega ao carrinho, cadastro, frete ou pagamento, mas não confirma o pedido.
  • Pedido confirmado que não vira pago: o pedido foi criado, mas o pagamento não foi aprovado ou concluído.

Esses problemas devem ser investigados separadamente. Uma queda no frete pode indicar custo ou prazo pouco competitivo. Já um pedido confirmado que não vira pago pode indicar recusa do cartão, boleto ou Pix não pago, análise antifraude ou falha no retorno da operadora.

Um pedido confirmado e ainda não pago não é necessariamente uma venda perdida. Boleto, Pix, captura de cartão e análise antifraude podem exigir algum tempo. Considere o prazo normal de cada meio antes de agir.

Passo 1: abra a seção Conversão & Checkout

No site administrativo, acesse Relatórios > Fast Analytics e abra a seção Conversão & Checkout.

Comece pelos seguintes cards:

CardO que mostraPor que olhar
Drop do funilEtapa que concentra a maior perda.Indica onde a investigação deve começar.
Conversão de sessão para confirmadoPercentual de sessões que geraram um pedido confirmado.Mede a eficiência do site até a criação do pedido.
Conversão de sessão para pagoPercentual de sessões que resultaram em pedido pago.Mede a conversão final da loja.
Abandono de freteSessões que chegaram ao frete e não avançaram ao pagamento.Ajuda a localizar problemas de custo, prazo ou opções de envio.
Abandono de pagamentoSessões que chegaram ao pagamento, mas não confirmaram.Indica atrito na última etapa antes da criação do pedido.
Confirmado que não vira pagoDiferença entre pedidos confirmados e pagos.Mostra perda ou atraso depois da criação do pedido.
Taxa de aprovação de pagamentoPercentual de pedidos criados que chegam ao status de pago.Ajuda a avaliar meios de pagamento e processos de aprovação.
Pior aprovação por pagamentoMeio de pagamento com pior transformação em pedidos pagos.Direciona a investigação para uma forma de pagamento específica.

Anote a etapa apontada pelo card Drop do funil. Ela será comparada com os relatórios nos próximos passos.

Passo 2: consulte o funil de compra

Na área de Relatórios, procure pelo relatório Funil de compra no período.

Preencha:

FiltroComo preencherObservação
DeData inicial do período analisado.Para a primeira análise, use os últimos 30 dias.
AtéData final do período analisado.Evite incluir um dia ainda incompleto ao comparar períodos.
Tipo de acessoSelecione acessos de pessoas na loja, excluindo robôs e acessos administrativos quando essa opção estiver disponível.Isso evita inflar o topo do funil com acessos que não representam compradores.

O relatório apresenta a quantidade de acessos que chegou a cada etapa:

  1. lista de produtos;
  2. carrinho de compras;
  3. escolha do frete;
  4. escolha da forma de pagamento;
  5. confirmação do pedido;
  6. pedido confirmado;
  7. pedido pago.

Procure a maior queda entre duas etapas consecutivas. Essa é a primeira candidata a gargalo.

Os dados de navegação dependem do histórico de sessões disponível. Para essa análise, prefira períodos recentes e respeite o limite informado pelo relatório.

Passo 3: consulte o resumo do checkout

Procure pelo relatório Resumo do checkout no período.

No filtro Período, selecione o mesmo intervalo usado no Fast Analytics. Esse relatório resume as quantidades e percentuais das etapas, incluindo sessões que:

  • chegaram ao carrinho;
  • pararam antes do cadastro;
  • pararam antes do frete;
  • pararam antes do pagamento;
  • chegaram ao pagamento e não confirmaram;
  • confirmaram o pedido.

Compare esse resultado com o card Drop do funil. Se ambos apontarem a mesma etapa, ela deve receber prioridade.

Passo 4: calcule a perda entre as etapas

Para calcular a taxa de abandono entre duas etapas, use:

Abandono % = ((etapa anterior − etapa seguinte) ÷ etapa anterior) × 100

Exemplo: 1.000 sessões chegaram ao frete e 650 avançaram ao pagamento.

Abandono no frete = ((1.000 − 650) ÷ 1.000) × 100 = 35%

Isso significa que 35% das sessões que chegaram ao frete não avançaram ao pagamento.

Calculadora do funil

Preencha as quantidades do relatório. A calculadora mostrará a perda em cada etapa e indicará o maior gargalo.


Passo 5: investigue a etapa com maior perda

Maior perdaO que pode estar acontecendoO que verificar
Carrinho > cadastro/loginCliente ainda não decidiu comprar ou encontrou atrito para iniciar o checkout.Botão de continuar, clareza da oferta, obrigatoriedade de login, recuperação de senha, experiência mobile e mensagens de erro.
Cadastro/login > freteFormulário longo, erro de cadastro, dificuldade com senha, CPF, CEP ou endereço.Teste o cadastro em celular e computador; confira campos obrigatórios, validações e card Erros de cadastro.
Frete > pagamentoCusto elevado, prazo longo, falta de opção adequada ou erro no cálculo.Simule CEPs diferentes, confira modalidades, prazo, valor, frete grátis e comunicação antes do checkout.
Pagamento > confirmadoFalta de confiança, meios insuficientes, parcelamento pouco atrativo ou erro na etapa.Teste Pix, boleto e cartão; confira mensagens, parcelamento, juros, layout mobile e logs de erro.
Confirmado > pagoRecusa, boleto ou Pix não pago, análise antifraude, falha de retorno ou demora de aprovação.Separe por forma de pagamento, aguarde o prazo normal, confira retornos e identifique pedidos presos em aprovação.

Passo 6: analise carrinhos abandonados

Procure pelo relatório Abandono de carrinho e selecione o mesmo Período. Ele apresenta sessões, carrinhos, pedidos confirmados, carrinhos abandonados e a taxa de abandono.

Para descobrir quais produtos aparecem com mais frequência nas cestas não finalizadas, procure pelo relatório Produtos em cestas abandonadas e preencha:

  • Primeiros: quantidade de produtos que deseja listar;
  • De e Até: período analisado;
  • ID Produto: deixe sem filtro para o ranking geral ou informe um produto específico.

Se um produto aparece muitas vezes, confira:

  • preço em relação aos concorrentes;
  • valor e prazo do frete;
  • parcelamento;
  • clareza da descrição, fotos e variações;
  • estoque e disponibilidade;
  • possibilidade de criar kits, cupons ou incentivos sem comprometer a margem.

Para ações de recuperação, utilize o relatório Lista de clientes com cestas abandonadas recentes e consolidadas no período. Ele permite filtrar por data, categoria, referência do produto, cupom e clientes que não compraram depois.

Antes de entrar em contato, confirme se o cliente autorizou o recebimento da comunicação e respeite as regras de privacidade e os canais permitidos pela loja.

Passo 7: se o problema estiver depois da confirmação

Se a diferença entre pedidos confirmados e pagos for relevante, volte ao Fast Analytics e confira:

  • Confirmado que não vira pago;
  • Confirmado não pago;
  • Taxa de pedidos criados que viram pagos;
  • Pior aprovação por pagamento;
  • Pedidos pendentes de pagamento;
  • Receita cancelada no período.

Depois, procure pelo relatório Comparativo dos meios de pagamento por qtd. Preencha De e Até com o mesmo período. Esse relatório mostra a quantidade de pedidos aprovados, liberados e remetidos por forma de pagamento.

Use também o relatório Pedidos por forma de pagamento para comparar o volume total criado por cada meio. Se um meio gera muitos pedidos, mas aparece pouco entre os aprovados, ele merece investigação.

Nessa situação:

  1. separe os pedidos por cartão, Pix, boleto e outros meios;
  2. considere o prazo normal de aprovação de cada um;
  3. verifique pedidos que permanecem em aprovação por tempo excessivo;
  4. confira retornos da operadora, gateway e antifraude;
  5. revise instruções e lembretes de Pix ou boleto;
  6. não trate automaticamente todos os pendentes como perdas definitivas.

Como interpretar o resultado

Não existe uma taxa universal que seja boa para todas as lojas. Compare:

  • a etapa atual com a mesma etapa no período anterior;
  • desktop com mobile, quando essa informação estiver disponível;
  • campanhas e canais diferentes;
  • formas de pagamento diferentes;
  • dias normais com períodos promocionais equivalentes.
SituaçãoInterpretaçãoDecisão
Uma etapa concentra claramente a maior perdaExiste um gargalo prioritário no funil.Investigue e teste uma correção nessa etapa antes de alterar todo o checkout.
A perda aumentou em relação ao período anteriorAlgo pode ter mudado em layout, campanha, frete, pagamento ou funcionamento.Compare a data da piora com alterações e ocorrências da loja.
A perda está concentrada em uma campanhaO tráfego pode chegar com expectativa ou qualidade diferente.Revise anúncio, segmentação, oferta e página de destino.
Confirmados aumentam, mas pagos nãoO problema está depois da criação do pedido.Priorize meios de pagamento, aprovação, antifraude e retornos.
O volume é muito pequenoA amostra pode gerar percentuais instáveis.Analise um período maior antes de concluir.

Como usar o relatório de IA

Na seção Conversão & Checkout, gere o relatório com Inteligência Artificial. A IA analisa conjuntamente os cards e pode destacar:

  • a etapa com maior queda;
  • abandono no frete ou pagamento;
  • pedidos confirmados que ainda não viraram pagos;
  • formas de pagamento com baixa aprovação;
  • pedidos presos em aprovação;
  • produtos com muita adição à cesta e pouca compra;
  • prioridades e ações sugeridas.
Use o relatório de IA como uma leitura consultiva dos indicadores. Antes de alterar frete, pagamento ou checkout, confirme os dados nos cards, relatórios e testes realizados na própria loja.

Plano de ação para os próximos 7 dias

  1. Registre a conversão e o abandono atuais de cada etapa.
  2. Escolha a etapa com maior perda.
  3. Faça testes completos em celular e computador.
  4. Registre erros, mensagens, valores e prazos encontrados.
  5. Escolha uma única correção ou teste prioritário.
  6. Evite alterar várias etapas ao mesmo tempo.
  7. Depois de sete dias ou de um volume suficiente, compare novamente.
Resultado esperado: ao terminar este guia, você deve saber em qual etapa a loja mais perde compradores, qual hipótese investigar e qual ação testar primeiro.


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